De l’iPhone Face ID au cerveau humain : l’ingénieur Apple veut rendre l’IA cérébrale aussi abordable qu’un test sanguin

Gidi Littwin, ingénieur derrière le système Face ID d’Apple, a redirigé son expertise vers le cerveau humain. Après une décennie à la pointe de la biométrie, il a fondé Hemispheric, une start‑up visant à transformer son savoir‑faire en IA en diagnostics abordables pour les troubles neurologiques et psychiatriques. Cette initiative s’inscrit dans une vague de recherche visant à rendre les outils de neuroimagerie accessibles au grand public, réduisant ainsi le délai entre observation et prise en charge. La plateforme combine imagerie par résonance magnétique et algorithmes de deep learning afin de produire un profil quantitatif de l’activité cérébrale, identifiant des motifs associés à la dépression, au stress post‑traumatique et à la maladie de Parkinson. En convertissant les données brutes en un score compact et interprétable, le système promet des résultats en quelques minutes, à l’image d’un test sanguin standard. Placer un diagnostic cérébral piloté par l’IA à la même échelle de coût qu’un simple prélèvement sanguin pourrait démocratiser le dépistage de la santé mentale, surtout dans les zones à ressources limitées où l’accès aux spécialistes est rare. Toutefois, la technologie doit surmonter des défis de confidentialité des données, d’homologation réglementaire et de validation robuste auprès de populations diverses avant d’être largement adoptée. Si Hemispheric réussit, les répercussions pourraient transformer la façon dont les cliniciens surveillent l’évolution des maladies, permettre des interventions précoces et même personnaliser les traitements en fonction de métriques neurales en temps réel. Ce projet illustre une évolution plus large du secteur vers des solutions d’IA à point de soin, où la frontière entre technologie grand public et dispositif médical se brouille, annonçant un futur où la santé cérébrale serait aussi régulièrement évaluée que son apparence extérieure.